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데이터 3

인사이트를 찾기 위한 고난의 길

우아한 백조의 발겉으로 보이는 우아한 백조의 물밑 발은 우리가 상상하는 것만큼 우아하진 않다. 우리가 아는 데이터 분석, 데이터 시각화는 업계의 힙한 키워드가 된지 오래 되었지만 그 과정은 잘 알려지지 않았다. 하버드 비지니스 리뷰에 따르면 수 많은 기업들이 제대로 된 데이터 분석과 머신러닝을 업무에 활용하지 못하고 있다고 전했다. 의사결정에 사용되는 정형 데이터는 50% 미만이며 비정형 데이터는 1% 미만에 불과했다는 사실은 데이터 분석가들이라면 어느 정도 동의할 수 밖에 없는 불편한 진실 일것이다. 특히 데이터 과학자들은 그들의 업무 시간의 80%를 데이터 분석이 아닌 데이터 분석을 준비하는데 사용하고 있다고 말하고 있다. 이렇듯 분석가들은 분석이 아닌 준비 과정에 더 오랜 시간을 할애하고 있는 이유..

직장생활 2018.08.19

로또 당첨을 위한 확률 게임

큰 수의 법칙 나 같은 직장인들은 월급 날인 25일이 항상 기다려진다. 하지만 카드값, 전세대출금, 보험료, 적금으로 월급이 통장을 스쳐가면 번뜩 생각 나는 단어가 있다. 바로 '로또 (Lottery)'다. 로또의 당첨금은 대략 27억! 인생은 바꾸진 못해도 퇴사는 할 수 있을 정도 금액이다. 그런데 가끔씩 로또 당첨자들의 기사를 살펴보면 공통점이 하나 있다. 그들은 판매 마감 시간인 토요일 저녁 8시 직전이나 마감 한 시간 전에구입 했다는 기사들이다. 로또809회당첨번호에 27억 당첨자들 공통점? “마감 1시간 전 구매”http://www.gukjenews.com/news/articleView.html?idxno=936472 이런 기사들을 접할 때마다, 토요일 저녁 7시까지 기다릴까 고민한다. 동네에 ..

직장생활 2018.08.16

#2. 데이터 분석 용어 (CLV, 고객 생애 가치) + 엑셀

오늘은 LCV의 연장 선장으로 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)에 대해 알아보자. 1. CLV (Customer Lifetime Value, CLV) 모든 고객은 우리에게 동등한 가치를 주지 않는다. 이윤을 남겨주는 고객이 있는 반면에, 손실을 주는 고객이 있기 때문이다. 해서 회사는 우량고객을 발굴하고 이들의 충성도를 유지해서 이윤을 극대화해야 할 것이다. 그렇다면 우량고객은 어느 정도의 수익을 우리에게 안겨줄까? 아메리칸 익스프레스에 따르면 특정 산업 분야에서 우량고객의 소비와 나머지 고객의 소비 비중을 비교했는데, 소매산업의 경우 우량 고객이 그 외 고객 대비 16배를 더 지출 했으며, 외식산업에서는 우량고객이 13배를 더 소비, 항공산업에서는 12배, 호텔산업에..

직장생활 2018.08.11
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