데이빗의 싸커킥

빅데이터 미국에선 되는데 한국에서는 안되는 이유?빅데이터 하면 항상 따라오는 단어가 있는데 바로 머신러닝이다. 큰 빠께쓰에서 다른 부분을 찾아야 하는데 한국에서는 그것이 힘들다. 이유는 바로 한국의 유행과 고객들의 동질적인 습관 때문이다. 5년 전 고등학생들의 모습을 생각해보자. 비싼 등산복을 교복처럼 입는 학생들을 흔히 '등골브레이커'라고 불렀다. 한국의 군중심리는 학생들뿐만 아니라 유명 연예인들이 입는 옷, 음식, 여행지까지 다양한 곳에서 그들의 문화를 경험하고 따라하고 사람들을 어느곳에서나 쉽게 찾을 수 있다. 해서 대한민국의 유행은 문화를 주도하는 이들을 따라가고 뺏으려는 대다수에 의해 진화되었다고 볼 수 있다. 하지만 이런 데이터들은 잘못된 가설과 의사결정을 내게 하므로 최대한 지양하도록 하자...

우아한 백조의 발겉으로 보이는 우아한 백조의 물밑 발은 우리가 상상하는 것만큼 우아하진 않다. 우리가 아는 데이터 분석, 데이터 시각화는 업계의 힙한 키워드가 된지 오래 되었지만 그 과정은 잘 알려지지 않았다. 하버드 비지니스 리뷰에 따르면 수 많은 기업들이 제대로 된 데이터 분석과 머신러닝을 업무에 활용하지 못하고 있다고 전했다. 의사결정에 사용되는 정형 데이터는 50% 미만이며 비정형 데이터는 1% 미만에 불과했다는 사실은 데이터 분석가들이라면 어느 정도 동의할 수 밖에 없는 불편한 진실 일것이다. 특히 데이터 과학자들은 그들의 업무 시간의 80%를 데이터 분석이 아닌 데이터 분석을 준비하는데 사용하고 있다고 말하고 있다. 이렇듯 분석가들은 분석이 아닌 준비 과정에 더 오랜 시간을 할애하고 있는 이유..

콘텐츠를 생산하는 이유는 본인의 만족이나 아이디어를 저장하기 위해서 일 것이다. 생산된 정보들이 생각보다 공감을 이끌어내지 못하고 공유가 되지 못 한다면, 정보 생산자로서 김이 빠질 것이다. 이럴 때 콘텐츠가 더 많은 사람들에게 읽히고 노출되게 하려면 검색엔진최적화 (Search Engine Optimization)의 기본적인 기능들을 알고 포스팅을 해야할 것이다. SEO (search engine optimization), SEO는 검색 사이트에서 콘텐츠를 상위검색 결과로 나오게하여 유저 유입을 최대화하는 방법을 말한다. 출처: gettyimage.com 검색엔진은 유저에게 원하는 정보를 제공하기 위해 많은 알고리즘을 사용한다. 따라서 웹사이트의 콘텐츠를 방문자들에게 더 많이 만나게 하기 위해서는 이 ..

먼저 양해를 구하겠습니다. 간혹 쎈 표현으로 볼수도 있는데, 최대한 배제하려 노력했습니다. 취준생에게 밝은 희망을 주는 이야기가 있다면, 현실적인 이야기도 있어야한다는 생각에 쓰는 글이며, 희망을 얻고자하는 마음이라면 읽지 않기를 권합니다. 업무를 보면서 보았던 이력서 중 그 동안 해왔던 프로젝트들을 참여율과 기여도포함 본인이 활용한 스킬셋을 자세히 쓴 것부터 10년도 더 된 하두리 셀카를 올려놓은 이력서까지 다양한 이력서를 검토해왔다. 상하반기만 되면 "이력서 쓰는 법"이란 글들이 많은데 오늘은 이력서를 잘 쓰는 법이 아닌 100% 떨어지는 이력서를 알아보고자 한다. 1. "다다익선 [多多益善]"한곳만 걸려라. - 귀사 또는 당사라고 쓰는 사람은 곧 직무에 상관없이 "나는 지금 수십 군데 회사에 지원중..

오늘은 LCV의 연장 선장으로 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)에 대해 알아보자. 1. CLV (Customer Lifetime Value, CLV) 모든 고객은 우리에게 동등한 가치를 주지 않는다. 이윤을 남겨주는 고객이 있는 반면에, 손실을 주는 고객이 있기 때문이다. 해서 회사는 우량고객을 발굴하고 이들의 충성도를 유지해서 이윤을 극대화해야 할 것이다. 그렇다면 우량고객은 어느 정도의 수익을 우리에게 안겨줄까? 아메리칸 익스프레스에 따르면 특정 산업 분야에서 우량고객의 소비와 나머지 고객의 소비 비중을 비교했는데, 소매산업의 경우 우량 고객이 그 외 고객 대비 16배를 더 지출 했으며, 외식산업에서는 우량고객이 13배를 더 소비, 항공산업에서는 12배, 호텔산업에..

1. Business Analyst란? Business Analyst (비즈니스 분석가, BA)는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어, 고객의견 반영 개선에 윤활유 같은 역할을 한다. 특히 Multifunctional task를 수행하게 되는 특히 IT와 비즈니스 사이를 이어주는 연결고리로서 조직의 효율을 높이는 일을 한다. 다음은 BA의 정의를 정리한 자료다 1. 위키피디아조직 또는 (실제 및 가상의) 비즈니스 도메인을 분석하고, 비즈니스 프로세스 또는 시스템을 문서화 하고, 비즈니스 모델과 그 기술적 통합을 평가하는 자임. 2. IIBA조직의 구조, 정책 및 운영을 이해하고, 조직의 목표를 달성하는데 필요한 솔루션을 추천하기 위해 이해관계자간의 연결(liasion)역할을 담당하는 자..

#1. 직무가 변경 또는 전배를 하게 될 경우 희망하는 것들이 있다. 1. 팀에 가치를 공유할 수 있는 선배 또는 `"Manager"`가 있었으면 좋겠다. 내가 한 업무를 신랄하게 비판하고 고도화 해줄 수 있는 멤버를 통해 성장이 필요하다. 2. 프로젝트에 강력한 드라이브를 줄 수 있으며, 특히 데이터 엑세스는 물론 책임과 권한이 줄 수있는 Manager였으면한다. 3. 직무가 변경되면 (이때 기존직무보다 높은 qualification을 필요로 해야한다.) 커리어가 `"zero"`로 돌아가므로 그에 걸맞는 `"현금적 보상"`이 있었으면 좋겠다. 시간으로 가치를 대체 할 수 있는 스톡, 옵션 등으로 묶지 않았으면 좋겠다. 때문에 내가 정해 놓은 보상에 미치지 못하면 선택에 대한 재고를 해야한다. 4. 내가..