#1 문제 해결 - 논리 전개

Steps for problem solving

문제정의 Define Issue	문제 세분화 Structure Issue	우선순위 결정 Prioritize Issue	조사계획 수립 Develop Work Plan for Analysis	분석 Conduct Analysis	결과 종합 Synthesize Findings	해결안 개발 Develop Conclusion
Communicate

 

 

문제의 발생 원인

문제란 목표와 현상의 차이 (Gap) 해결을 요하는 사항

목표	어떻게 되면 좋을까? (Should be) - 있어야 할 모습 - 바람직한 상태 - 기대하는 사항

현상	어떻게 되고 있는가? (As-Is) - 실제의 모습 - 예상되는 상태 - 예상치 못한 결과

 

 

문제해결 정의서

Basic Question to be resolved

Basic Question to be resolved 문제해결을 위한 충족요건 문제해결의 걸림돌
Perspective / Context	- 문제를 둘러싸고 있는 다양한 환경적 요소	Decision Maker	- 문제 해결의 성공적인 이행 여부를 판단하는 사람 - 스폰서 - 평가자
Criteria for Success	- 성공에 대한 모습 - 성공의 기준 프로젝트 스폰서의 생각이 가장 중요 - 어떤 목표를 가져갈 것인가 - 기대효과와 프로젝트의 성공	Sub decision maker	- 문제 해결자를 지지하는 사람 - 오히려 문제해결 노력을 방해할 가능성이 높은 인물로 선정하는 것이 좋다
		Constrains within solution space	- 문제 해결을 위한 일련의 해결책 - 방해요소들
Scope of solution space	- 문제 해결 작업을 진행하면서 추가되거나 배제되어야할 사항들 도출 - 요청사항

 

 

문제 정의서의 로직 트리 변환

 

다차원 평가 의거한 우선순위 선정

1	문제점	중요성	긴급도	난이도	경제성	종합평가	순위
2

• 우선순위 결정 후 각 문제점 별 어떻게 분석할 지 작업 계획 (Work Plan) 수립
  • As soon as possible: 데이터 (특히, Critical Mass)가 수집될 때까지 기다리지 말고 현 시점에서 빨리 계획을 수집한다.
  • Frequently: 수시로, 수립된 작업 계획은 데이터를 살펴보면서 보완, 갱신, 개선해야 한다.
  • Specifically: 구체적으로 분석 내용과 자료의 출처를 매우 구체적으로 명시한다.
  • Collaboratively: 팀원들과 검토하고 서로 다른 가설을 시도한다.
  • Milestones:를 따라서 중요한 것부터 먼저 추진하며 철저한 일정관리를 수행한다.

 

작업계획서 템플릿

Issue (sub issue)	Hypothesis	Supporting Rationale	Analysis	Source	End Product	Responsibility	Timing
이슈 우선 순위화를 통해 선정된 해결되어야 할 문제	이슈에 대한 초기 가설	가설을 지지하기 위한 근거	가설과 근거의 타당성을 증명하기 위한 작업	분석을 하기위한 정보 원천	분석 결과 생성되는 최종 산출물	해당 작업의 책임자	해당 작업을 끝내야하는 시간

• 문제 또는 이슈에 대응하는 좋은 가설을 수립하는 것이 중요하기에 노력을 효율적으로 배분하여 최대의 효과를 얻기 위해서 가설 수립의 5가지 고려 사항은 아래와 같다.
  • 명확성 (Clarity): 가설 수립 시 정의된 문제로부터 분석의 대상을 명확히 한다.
  • 정확성 (Accuracy): 어느 정도 정확해야 할 지 수준을 사전에 정하는 것이 필요하며 과도한 정확성은 지양해야 한다.
  • 간결성 (Simplicity): 가설은 논리적인 이성으로 취급할 수 있는 수준에서 최대한 간단하게 표현하는 것이 좋다.
    오컴의 면도날 . 어떤 현상이나 논리를 설명할 때 논리적으로 가장 단순한 것이 진리일 확률이 높다는 의미. 단순의 원칙 (The Principle of Simplicity) 또는 논리절약의 원칙 (The principle of Parsimony)라 불림
  • 실현성 (Actionable): 가설은 사고 실험에 그치는 것이 아니라 가설이 입증되면 언제든지 실행가능 해야한다.
  • 시의적절성 (Timeliness): 가설은 주어진 시간을 고려해서 정해진 기간 안에 종료하여 효율성을 유지해야 한다.